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联想Yoga Book 9i评测 不寻常但“相当不错”的双屏二合一笔记本电脑

联想是一个有着发布实验性双屏笔记本电脑历史的品牌。笔记本电脑 基于这一理念,Yoga Book 9i 是一款多功能、功能齐全的二合一设备,具有最大的显示面积,可容纳在 13.3 英寸的机箱中。 规格和特点 Yoga Book 9i 的主要规格是两个显示屏。笔记本电脑的两侧均安装了两个 13.3 英寸 OLED 触摸屏。上部显示屏充当通用显示屏,下部显示屏取代键盘,用作辅助监视器或输入设备。 CPU:英特尔酷睿i7-1355U 内存:16GB LPDDR5 显卡/GPU:英特尔 Iris Xe 显示屏:两块 13.3 英寸 2,880×1,800 OLED 触摸屏 存储容量:1TB PCIe第4代SSD 网络摄像头分辨率:1,440p 端口:3 个 Thunderbolt 4/USB-C 端口 网络:WiFi 6E、蓝牙5.1 生物识别身份验证:用于面部识别的 Windows Hello 红外摄像头 电池容量:80Wh 尺寸:299×204×15.95mm 重量:1.38公斤 建议零售价:1,999.99 美元 内部硬件很普通,配备Intel Core i7处理器 Intel集成显卡和16GB RAM。考 阿曼 WhatsApp 号码数据 虑到 1,999.99 美元的价格,如此平庸的表现并没有吸引力。但我们决不能忘记。该产品的核心是显示屏本身。 设计 ⓒ 铸造厂 联想Yoga Book 9i的外观与联想Yoga 9i类似,只是以蓝色发布,一改通常的灰色或银色,令人耳目一新。联想采用拉丝铝材料,与机箱周围的镀铬曲线平滑连接,增添了一丝奢华感。曲线给人一种独特的印象,并使二合一显示器更容易握持。 当您打开 Lenovo Yoga Book 9i 时,您会发现它与典型的笔记本电脑略有不同。你可以看到一个二合一的双显示屏,上下部分分成两半。两款显示屏均支持触控,且表面光滑,很容易留下指纹。然而,当将笔记本电脑用作二合一笔记本电脑时,这种设计是一个优势。 您查找和使用设备的方式非常灵活 底部可以 360 度折叠 并用作标准平板电脑,或者 欧洲邮件 两个显示器可以同时像书本一样使用。此外,下部可以制成支架并在帐篷模式下使用,或者平放在桌子上以创建巨大的触摸屏画布。当然,它也可以用作传统的翻盖笔记本电脑。 这些组件包括一个支架,这是联想的一份惊喜礼物。该支架可以用作可拆卸的键盘和手写笔盖,也可以折叠起来用作笔记本电脑支架。在站立模式下,两个显示器都可以垂直或水平放置,键盘位于屏幕下方。显示区域比 16 英寸翻盖式笔记本电脑大得多,对于同时使用多个应用程序的多任务处理者来说是一个有用的选择。但需要注意的是,它只能在办公桌或桌子等平坦的表面上稳定使用。 打开未经请求的菜单选项。

为什么 生成式人工智能 数字创新 是最糟糕的组合

生成式人工智能时代有望大幅提高生产力。这看起来当然是可行的。当我撰写本专栏时,我正在使用某种生成式人工智能,它可以非常准确地预测我输入的下一个单词。 ⓒ 盖蒂图片库 但是,您必须按向右箭头键才能使用此功能,这会大大减慢您在此过程中的工作速度。由于自动完成功能无法与我使用的键盘一起正常工作的问题,大多数时候我只是忽略自动完成功能并手动输入单词。最终,它并没有提高写入速度,反而对生产力产生负面影响。这是因为按下方向键的那一刻,输入流程就被中断,你必须再次移动右手位置。 因此 要获得这些类型的人工智能工具的好处 您不仅需要修改键盘,还需要 马来西亚 WhatsApp 号码数据 改变使用箭头键而不是输入整个单词的习惯。我已经在键盘上打字大约 55 年了,没有使用方向键,所以我可能需要一段时间才能改变我的习惯。 关键路径 在学习流程优化时,您通常会遇到“关键路径”的概念。关键路径是完成任务所需时间最长的路径。如果在关键路径以外的领域进行改进,流程完成的速度仍然受到关键路径的限制,难以实现生产率的提高。 这种现象也体现在创作活动对生成式人工智能的最初反应中。以每周数百本的惊人速度生产书籍是可能的,但编辑是关键路径。编辑已经工作到了极限,没有能力处理数百份稿件。许多无法按时编辑的出版商不得不停止接受稿件。更好的方法是首先进行自动化编辑,但需要更多的人工智能学习来确保手稿成品符合出版商的政策。这部分还没有完成。 这还不是结束 即使您更改了初始关键路径 您 也可能会遇到其 欧洲邮件 他依赖项,并且这些依赖项可能会成为新的关键路径。在新路线得到改进之前,其带来的好处是非常有限的。车的性能是使用称为测功机的设备来测量的,您很快就会意识到仅靠马力无法提高汽车的性能。必须在路上实际发挥这种力量是有问题的。  

Apple Watch 上有 10 个你不知道的有用功能

当苹果公司在 2014 年推出首款智能手表时,可以公平地说,全世界都不知道 Apple Watch 到底是什么。事实上,苹果也是如此。苹果最初热情宣传的健身功能仍然是 Apple Watch 的吸引力,但与朋友分享触摸、草图和心率的功能却没有。用户和第三方开发者花了一些时间告诉苹果他们对智能手表的需求,并让苹果满足他们的需求。 ⓒ 铸造厂 如今,Apple Watch 已经成熟成为一款具有多种功能的产品。这里有 10 个有用的功能,它们的用途如此之多,以至于用户可能甚至不知道它们的存在。 在 iPhone 上拍摄更好的照片 这是一个以新的思维方式 黎巴嫩 WhatsApp 号码数据 出色地解决问题的功能。有时相机会位于拍照者够不到或看不见的地方,从而导致顺利操作变得困难或不可能。例如,如果您想要拍摄计算机背面的端口的照片,或者想要拍摄所有人都在场的集体照。通常在这种情况下会使用计时器,但要准确定位相机并及时将其返回到原始位置并不容易。然而,Apple Watch 具有比计时器更好的功能。 ⓒ 铸造厂 当您在Apple Watch上打开相机远程控制应用程序时,配对的iPhone上的相机应用程序也会同时安装。通过 iPhone 摄像头看到的场景在 Apple Watch 上也可见。您可以使用右下角的选项按钮在前置摄像头和后置摄像头之间切换(您还可以切换其他设置)。当您准备好拍摄时,按下 3 秒定时器按钮,抬起脸并微笑。 解锁苹果设备 通过输入密码解锁Apple Watch 只要您将其 佩戴在手腕上,它就会 欧洲邮件 保持解锁状态。因此,Apple Watch 可以始终随身携带,并充当方便的数字钥匙,只需在附近即可解锁您的 Mac 和 iPhone。在 iPhone 上,打开“设置”应用,转到“Face ID 和密码(或 Touch ID 和密码)”,然后向下滚动并按下“使用 Apple Watch 解锁”下的切换开关。在 Mac 上,打开“系统设置”,转到“Touch ID 和密码”,然后单击 Apple Watch 旁边的开关。  

而不是游戏机 如何将 Steam Deck 用作台式电脑

Valve 已于 2015 年发布了运行 Linux 的游戏系统。当时的Steam操作系统是基于Debian的,硬件是由戴尔和Alienware等公司生产的。尽管该产品的价格范围灵活,为 400 至 6,000 美元,但由于销售不佳而失败。当然,当时的游戏还不够多,也没有像 Proton 这样的兼容层。桌面模式也几乎无法使用。但现在不同了。 ⓒIDG Steam Deck是一款基于PC硬件和Linux的手机游戏控制台。6000个游戏的性能足以替代台式机。 基于Arch Linux的Steam操作系统 Valve 已经从过去的错误中吸取了教训。Steam Deck是一款移动游戏设备,Steam-OS 3基于Arch Linux。与 Manjaro 一样,它会定期更新。 基于 Arch Linux 的版本的优点是驱动程序和图形 API 的更新速度比以前基于 Debian 的版本更快。但是,您的系统软件可能会稍微更新一些,使用 Linux 内核 5.13(现在为 6.1)、KDE ​​Plasma 5.26(现在为 5.27)和 Qt 工具包 5.15(现在为 6.4)。感谢 Proton,为 Windows 开发的游戏在 Linux 上运行比单独使用 Wine 时更加流畅。桌面模式现在绝对值得使用。 Steam Deck:硬件和基准 Steam Deck中使用的AMD APU基于Zen 2和RDNA 2架构,提供Ryzen 3000系列或Radeon RX 6000系列的性能。四核8线 科威特 WhatsApp 号码数据 程CPU的主频为2.5~3.5GHz。使用 16GB 低功耗 DDR5 的工作内存也是一个不错的标准功能。该硬件同样适用于所有甲板版本。 在Geekbench 6基准测试中,使用NVME的最昂贵的Steam Deck版本的单核值为1,191分,多核值为4,209分。虽然这个分数不是很高,但仍然适合台式机使用,因为有很多二手笔记本电脑低于这个分数。 各种型号配备不同的显示屏玻璃(512GB 版本具有防反射功能,可提供更好的色值)和硬盘(64GB eMMC、256GB NVMe SSD、512GB NVMe SSD)。所有这些都可以通过微型 SD 卡进行扩展。 Steam Deck 没有网络摄像头,但通过立体声麦克风和扬声器可以进行音频会议。扬声器中传来的音乐声有点小,但听懂声音没有问题。当然,最好将耳机连接到蓝牙、插头或 USB 适配器来使用。这是因为通风槽靠近集成麦克风,所以可以听到风扇噪音。此外,内置的台达品牌风扇会发出嗡嗡声。 供桌面使用的扩展坞 如果没有 无法将 Steam Deck 用 辅助显示器。Steam Deck Dock 提供三个 USB 3.1 端口、千兆位以太网、DisplayPort 1.4 和…

创建一个反应式 JavaScript 生成具有稳定扩散的 AI 图像

众所周知,生成式人工智能最近非常受欢迎。代表性的例子包括文本生成器,例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google Bard。此外,还有文本转图像生成器,该领域的领先者是Stable Diffusion,一种开源图像创建AI系统。在这里,我们将使用 Stable Diffusion 的免费试用 API 创建一个连接到服务的工作 React.js 客户端。 ⓒ 盖蒂图片库 稳定扩散入门 Stable Diffusion可以从GitHub 存储库下 几个项目提供了与托管 老挝 WhatsApp 号码数据 的稳定扩散安装进行交互的端点,因此您不必自己设置和训练模型。最好的稳定扩散接口之一是稳定扩散 API,它提供免费试用。您可以使用此 API 通过 React(一个免费的开源前端 JavaScript 库)与 Stable Diffusion 进行交互。 首先,使用 create-react-app 命令行工具启动一个新的 React 应用程序。为此,您需要提前安装 Node 和 NPM。然后使用 $ npm i -g create-react-app 安装 create-react-app。现在您可以使用 $ create-react-app react-sd 命令创建一个简单的应用程序。要进行测试,请转到react-sd目录,输入$ npm start,然后访问位于localhost:3000的起始页面。 构建 React UI 现在您已经设置了 React 和 Stable Diffusion,是时候创建一个 UI,将文本提示输入到 Stable Diffusion API 端点并显示生成的图像。它的工作原理是使用一个简单的可滚动窗口来显示生成的图像列表。 首先,如<示例1>所示,创建一个用于接收提示的文本框和一个附加到此处的提交按钮。此代码替换了 React 的默认 App.js 文件。   应用程序现在接受文本输入并将其存储在数组 该数组在 UI 中显示 欧洲邮件 为无序列表。提示输入和提交的提示数组都是 useState 钩子变量。连接到 API 端点 到目前为止,generateImage() 函数什么也没做。让我们认真落实工作。第一步是向稳定扩散端点提交文本提示。Stable Diffusion API是 RESTful 风格,等待 JSON 请求和响应,如此处所述。本文档包含API 端点列表 ,其中包括此处描述的文本到图像端点。

不一样 但又太不一样了 我对流行社交应用 Blue Sky 和 ​​Thread 的亲身体验

它始于 Twitter,或者更确切地说是埃隆·马斯克。2022 年 10 月收购 Twitter 后,马斯克一夜之间解雇了一半员工。服务质量急剧下降,各种政策和规则不断变化,给用户带来困惑。 与 Twitter 平台共存了 10 多年的著名第三方应用程序,例如 Tweetlogics 和 Tweetbot,突然拒绝提供第三方 API,并在一夜之间停止提供服务。就这样,马斯克政权下的Twitter一边宣布付费计划和各种新功能,一边呼吁利润正常化,但另一方面却因政策不一致而被评价为难以信任。 TweetLogics 今年早些时候宣布,将结束其 12 年的第三方 Twitter 应用程序运行。ⓒ 推特逻辑 Twitter 的危机对于其他社交网络应用来说是一个机遇 年前创立 Twitter 的前首席 韩国 WhatsApp 号码数据 执行官杰克·多尔西 (Jack Dorsey) 现在运营着另一款名为 Blue Sky 的短信网络应用程序。Blue Sky 自 2022 年底以来一直以测试版运行。这是一项在保持短信应用身份的同时增加优势的服务,但注册并不容易,因此很多人对此感到好奇。 也许最欢迎马斯克犯错的人是Meta首席执行官扎克伯格?除了Facebook之外,还收购了WhatsApp和Instagram,但并没有最初预期的那么大的协同效应。他们专注于Metaverse,甚至还更改了公司名称,但这并没有多大乐趣,并且在最近的AI竞争中落后了。经营亏损和销售额持续下降,2023年2月宣布大规模裁员,目标是“效率年”。 各种社交网络应用程序 生态系统中基于文本的 欧洲邮件 对话应用程序,却出现了爆炸性的注册率。仅发布当天就有3000万人注册,周末注册人数超7000万,立即成为最短时间注册人数过亿的应用。如果它能很好地确立其最初的身份并达到预期,它有潜力成为“文字版的Instagram”。  

用了3年 首席人力资源官如何利用AI实现 员工体验(EX)自动化

全球光纤公司 Sterlite Technologies (STL) 越来越多地使用“人工智能”来自动化招聘、诊断公司健康状况以及游戏化员工奖励。 这家总部位于印度的公司在美国、中国、欧洲和中东拥有约 8,000 名员工。STL 首席人力官 Anjari Weiss 自大约三年前首次推出基于人工智能的应用程序以来,一直在尝试人工智能技术在人力资源领域的新用途,最近通过 ChatGPT 等生成式人工智能工具以多种方式吸引员工。重点是创建一个可以就主题进行对话的聊天机器人。 据 Vice 称 STL 的人工智能用例包括自动简历分类以及 将技能库存与企业内外的特定用例链接起来。此外,我们还在考虑一款人工智能应用程序,它可以将奖励游戏化,识别可能被  忽视 意大利 WhatsApp 号码数据 的员工绩效,并识别技能缺陷并建议培训来补充。该公司还部署自动化工具来帮助下岗员工在其他公司甚至竞争对手找到工作。 ⓒ盖蒂图片银行 HR 从什么时候开始使用人工智能?为什么? “大概是三年、三年半前吧。当时,人工智能的使用范围要小得多,每个员工都有某种虚拟助手。要请假,你只需进入系统并请求“请于6月29日申请休假”。然后AI代表用户申请休假,向经理发送备忘录,在日历上标记休假,取消会议,并做其他必要的工作。” 您是否从头开始构建自己的人工智能能力? 是的。我们在后端使 欧洲邮件 用了简单的机器人和算法。这是一个简单、有趣且易于操作的人工智能应用程序。“之后,我们转向游戏化应用程序。游戏化是如何使用的,AI是如何实现游戏化功能的? “很多入职工作都必须通过虚拟方式完成。当冠状病毒封锁实施时,我们不得不雇用约 800 名员工。因此,我们将入职游戏化。“它可以让你像宇航员一样穿越太空,同时赚取金币。”  

左移 的好处现在可以扩展到用户

软件开发和 DevOps 团队多年来一直在实践“左移”。这个概念很简单。它让软件开发人员对运行软件所需的一切(除了编写代码之外)承担更多责任和控制权。因此,平台运营团队为应用程序开发人员提供了一种简单的方法来管理安全性、基础设施、扩展、网络连接、应用程序交付以及以前由专业团队处理的所有其他方面。 ⓒ 盖蒂图片库 获得更多授权的开发人员可以更快地工作 更频繁地部署并 创造出更好的产品。将这些关 日本 WhatsApp 号码数据 键任务移至开发生命周期的前端,即所谓的左移,可以优化开发人员效率并降低开发成本,同时提高代码质量和安全性。 但如果这对软件开发人员有好处,那么对软件用户来说不是也有好处吗?自助服务,或者我们所说的“DIY IT”。让关键 SaaS 应用程序的管理更接近团队领导和使用这些应用程序的人员,难道不会使决策更接近实际从事工作的人员,并最终提高许多方面的绩效吗? 事实上,SaaS 的左移通过消除阻碍生产力的障碍,直接提高了企业安全性。《哈佛商业评论》发表的一项研究发现,在 330 名受访者中,67% 的人表示他们至少有一次未能完全遵守网络安全政策。平均而言,大约每 20 项任务中就有 1 项存在政策违规行为。当被问及为什么违反政策时,排名前三的答案是“更好地完成我的工作”、“得到我需要的东西”和“帮助他人完成工作”。 最终,您会发现为用户提供更多权力可以提高安全性、生产力和员工满意度。那么如何将你的SaaS产品和职责向左移动,或者左移呢?让我们看看一些实用的方法。 管理员任务中左移 对于许多企 欧洲邮件 业来说,SaaS 应用程序提供了业务运营的核心要素。根据BetterCloud 研究,当今企业使用的商业应用程序中有 70% 是基于 SaaS 的,到 2025 年,85% 的商业应用程序将基于 SaaS。随着SaaS的迅速普及,一个新的术语SaaS Ops应运而生,主要针对SaaS运营需求。  

与苹果和索尼的功能相当 但价格

Nothing Ears (2) 这些是无线耳塞,可提供出色的音质和可靠的降噪功能。另一个优点是它以极具竞争力的价格提供多种功能。另一方面,具有讽刺意味的是,新添加的高分辨率音频模式在该公司的智能手机上无法正常工作。 ⓒ 亨利·伯勒尔/铸造厂 Nothing Ear(2) 是一款名称奇怪、外观独特的无线耳机。价格为 149 美元,属于中端设备,但其出色的音质超出了对其价格的预期。 与 2022 年发布的 Nothing Ears (1) 相比,Nothing Ears (2) 的充电盒更小,并增加了多设备连接功能和高分辨率 (Hi-Res) 音频支持。这种高分辨率模式在 Nothing Phone (1) 上有问题,但在我测试过的其他智能手机上没有问题。因此,讽刺的是,Nothing Ear (2) 是一款只能推荐给不使用 Nothing Phone (1) 的人的产品,Nothing Phone (1) 是 Nothing 唯一的智能手机。 设计和建造质量 透明设计不错 捏合控制功能 三种尺寸的入耳式耳塞 没有什么。外表本来 以色列 WhatsApp 号码数据 就很好,所以一样也没什么不好。白色的芽和茎的设计取自Apple AirPods,但透明的侧面与黑色形成鲜明对比,使它们非常突出。它还支持类似AirPod的捏合控制功能。此外,左芽有一个白点,右芽有一个红点,以区分它们。该公司发布了一款全黑色的新产品。对于那些不喜欢透明和白色基本组合的人来说,这是个好消息。Nothing Side 解释说,Nothing Ears (2) 黑色“只能在有限的时间内购买”。 ⓒ 什么都没有 该外壳比 Nothing Ears (1) 外壳稍小,由硬质透明塑料制成。我把箱子摔了几次,只留下了轻微的划痕,并没有破损。它拥有无线耳机盒中最酷的外观。虽然竞争产品的设计注重功能性,但似乎没有什么注重外壳的美观方面。实际的耳塞设计也是如此。 耳机重量轻 佩戴舒适 每侧重 因为我的耳道 很窄,所以我经常很 欧洲邮件 难佩戴昂贵的无线耳塞,但 Nothing Ears (2) 很适合,因为它们使用中等尺寸的耳塞。当然,也包括小尖头和大尖头。事实上,尖端更接近椭圆形而不是像 AirPod Pro 那样的圆形,也有助于提高佩戴舒适度。如果您喜欢无硅胶耳塞的开放式设计,还有 Nothing Ear (Stick) 耳机。  

在家工作 3 年之后 公司仍然会犯 4 个安全错误

在疫情爆发之前,企业界理所当然地认为绝大多数知识型员工的大部分工作时间都在公司大楼的办公室里度过。然而,在大流行后的世界中,许多员工将随时随地通过任何连接到互联网的设备进行工作。 2020 年初,受新冠肺炎 (COVID-19) 影响,强制在家工作的情况在全球范围内推行,企业开始争先恐后地购买在线协作工具。从通过语音或音频会议创建文档到跟踪项目,在线协作工具的许多功能使部门内的沟通和协作以及共享多个项目和计划的更新变得比以往更容易,无论您在哪里工作。 尽管一些公司现在要求或鼓励许多员工返回办公室,但协作工具对于业务运营仍然至关重要。技术研究和咨询公司 ISG 的网络安全总监 Doug Glare 表示,在与多个地点的员工(包括内部和外部客户、供应商和其他第三方)开展业务时,协作工具至关重要。此外,他建议,随着协作工具对公司具有重要价值,他们必须确保它们具有弹性、易于使用和安全。 ⓒ 盖蒂图片银行 然而,许多专家指出,尽管企业多年来一直在使用协作工具,但他们仍然犯着与疫情爆发之初相同的安全错误。 网络安全评估公司 Shellman 的首席执行官阿 瓦尼·德赛 (Avani Desai) 表示,协工具通常在业务运营中使用,而不是在整个公司范围内使用。“有不同的人想要使用 Asana,有的人想 伊拉克 WhatsApp 号码数据 要使用 SharePoint,有的人想要使用 Jira,还有的人想要使用其他工具,”Desai 说,“用户访问权限不能统一授予。” 。 Gartner 分析师 Patrick Hevesy 同意德塞利的观点。“也许你的公司标准是 Microsoft 365 或 G Suite,但你想使用 Slack,”Hevesh 说。“员工在未经 IT 安全部门许可的情况下添加了更多协作工具。” 采用 Microsoft Teams、Slack、Box、Dropbox、GitHub、Jira 和 Asana 等协作平台的公司通常专注于提高生产力。托管服务公司 GreenPage Technology Solutions 的安全总监 Jay Martin 表示,平台和通信等共享数据的安全性往往是事后才想到的。 马丁说:“增强的安全性对于保护企业免受威胁行为者寻求专有信息、财务数据和知识产权的切入点至关重要。” 我们向 IT 行业分析师 IT 服务提供商和安全顾问询问了 公司仍然犯下的与 欧洲邮件 协作相关的安全错误和对策。让我们听听他们的建议。协作工具安全错误#1:没有中央治理安全咨询公司 NCC Group 风险管理和治理技术总监 Surya Biswaj 表示,如果公司不提供经过验证的协作工具,员工可能会自己寻找并使用不安全的解决方案。Biswaj 表示:“企业拥抱数字协作非常重要,但他们还必通过有限的本地管理员访问权限和托管浏览器解决方案等机制来防止安装和使用未经授权的工具。  

Satechi Thunderbolt 4 Multimedia Pro Dock 评测

Satechi 的 Thunderbolt 4 扩展坞面向需要多个外部显示器和多种选项的用户。 Windows 笔记本电脑可以使用内置 DisplayPort 和 HDMI 端口连接最多四台显示器。MacBook 只能连接两个显示器,但您可以在两个视频端口之间进行选择。 ⓒ佐地 该扩展坞可以水平放置或垂直安装在随附的支架上。它比紧凑型站点的 Caldigit TS4 高,但比我迄今为止测试过的大多数水平坞站低。 另外,尽管人们说不要让笔记本电脑电池一直充电,但我特别喜欢电源按钮,这在扩展坞上很少见。如果您有电源按钮,则可以让电池至少休息一晚。 ⓒ铸造厂 规格和特点 •1 个上游 Thunderbolt 4 端口(40Gbps,96W) •2 个 HDMI 2.1 视频端口 •2 个 DisplayPort 1.4 视频端口 •3 个 USB-A 端口(10Gbps,5.5W) •2 个 USB-A 端口(5Gbps,5.5W) • 1 个USB-A 端口(480Mbps,7.5W) • 1 个 USB-C 端口(10Gbps,7.5W) • 2.5 千兆位以太网 • UHS-II SD 读卡器(320MBps) • UHS-II microSD 读卡器(320MBps) 3.5mm 组合音频插孔(正面) 135W 电源 ⓒ佐地 展示 Satechi Thunderbolt 4 Multimedia Pro Dock 提供四个集成 视频端口和用于显示连 伊朗 WhatsApp 号码数据 接的 USB-A,但缺少 Thunderbolt 4 和 USB-C 端口。事实上,在我迄今为止测试过的所有 Thunderbolt 4 扩展坞中,这款是唯一一个没有任何下游 Thunderbolt 4 端口的扩展坞。 Thunderbolt 4 (TB4) 坞站具有一个用于连接到主机(通常是笔记本电脑)的上游连接端口和最多三个用于连接到其他设备(TB4、TB3 或 USB-C)的下游端口。考虑到大多数用户至少使用一个下游端口来连接外部显示器,一些 TB4…

关于 M365 Co-Pilot 的一切 微软生成式 AI 工具的综合指南

在今年早些时候宣布与 ChatGPT 的创建者 OpenAI 合作后,微软正在将“Copilot”生成式人工智能助手部署到其 Microsoft 365 商业生产力和协作应用程序套件中。Word、Outlook、Teams、Excel 和 PowerPoint 等应用程序可以连接到 AI 助手,以自动执行任务并创建内容,从而节省用户时间并提高工作效率。 Forrester 高级分析师兼未来工作团队副总裁 JP Gownder 表示:“M365 Co-Pilot 的目标是创造一个更有用的助手。在 Co-Pilot 中,用户是‘队长’,而‘ “这是一种接受任务的概念,可以让你身边的生活变得更加轻松,”他解释道。 ⓒ 微软 Gownder 表示 M365 Co-Pilot 是生成式 AI 创新的一部分 将改变现有的计算方法”,并补充道,“ChatGPT 推出后,生成式 AI 技术将用于从内容创建到代码生成的各种任务2022 年底-3。”已经在应用。“CoPilot 是否会成为改变协作和生产力工具工作方式的催化剂,还有待观察。” 近几个月来,生成式人工智 印度尼西亚 WhatsApp 号码数据 能工具迅速激增。但人们仍然担心公司如何在不让内部数据面临风险的情况下使用这项技术。 Gartner 副总裁分析师 Aviva Litan 表示:“M365 Co-Pilot 尚未完全为企业做好准备,尤其是在监管严格的行业。” 利坦接着警告说,与大规模语言模型(LLM)相关的各种数据隐私和安全风险是生成式人工智能工具的基础,可能会导致“幻觉”或向用户提供虚假信息。 什么是 Microsoft 365 Co-Pilot? M365 副驾驶系统由三个要素组成。▲首先是Word、Excel、Teams等Microsoft 365应用程序,允许用户与AI助手进行交互。▲第二个是Microsoft Graph,它包括Microsoft 365环境中的文件、文档和数据。▲第三个是处理用户提示的开放AI模型(例如OpenAI的ChatGPT-3、ChatGPT-4、DALL-E、Codex、Embeddings等)。此外,所有这些模型都托管在 Microsoft 的 Azure 云环境中。 CoPilot 只是微软生成式人工智能计划的一部分。该公司计划将 CoPilot 与 Microsoft 的 Dynamics 365 商业应用程序、PowerPlatform、安全套件和 Windows 操作系统结合起来。微软子公司 GitHub 几年前也与 OpenAI 合作开发了 GitHub Co-Pilot,为编码人员提供自动完成工具。 与其他生成式人工智能工具一样 CoPilot 的核心组件是法学硕士 LLM 可以简单地认 欧洲邮件 为是通过一组数据输入/输出训练的机器学习网络。该模型使用自监督或半监督学习方法。基本上,收集数据,LLM 根据算法预测的下一个单词发送结果。LLM 信息可能仅限于公司的专有数据,也可能包括直接从网络获取或抓取的所有数据,例如 ChatGPT。 CoPilot 的目标是通过自动化起草电子邮件或创建幻灯片等任务来提高工作效率。当微软董事长兼首席执行官 Satya Nadella 宣布 CoPilot 时,他将其描述为“我们与计算交互方式的下一步”。此外,他补充道,“通过 Co-Pilot,我们为用户提供自主权,同时通过自然语言(最常见的界面)提高技术的可访问性。” 人们对人工智能节省工作时间的潜力持乐观态度。今年早些时候,斯坦福大学和麻省理工学院的一项联合研究发现,使用(未命名的)生成式人工智能工具的呼叫中心工作人员的生产力提高了…