在今年早些时候宣布与 ChatGPT 的创建者 OpenAI 合作后，微软正在将“Copilot”生成式人工智能助手部署到其 Microsoft 365 商业生产力和协作应用程序套件中。Word、Outlook、Teams、Excel 和 PowerPoint 等应用程序可以连接到 AI 助手，以自动执行任务并创建内容，从而节省用户时间并提高工作效率。
Forrester 高级分析师兼未来工作团队副总裁 JP Gownder 表示：“M365 Co-Pilot 的目标是创造一个更有用的助手。在 Co-Pilot 中，用户是‘队长’，而‘ “这是一种接受任务的概念，可以让你身边的生活变得更加轻松，”他解释道。
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Gownder 表示 M365 Co-Pilot 是生成式 AI 创新的一部分
将改变现有的计算方法”，并补充道，“ChatGPT 推出后，生成式 AI 技术将用于从内容创建到代码生成的各种任务2022 年底-3。”已经在应用。“CoPilot 是否会成为改变协作和生产力工具工作方式的催化剂，还有待观察。”
近几个月来，生成式人工智 印度尼西亚 WhatsApp 号码数据 能工具迅速激增。但人们仍然担心公司如何在不让内部数据面临风险的情况下使用这项技术。
Gartner 副总裁分析师 Aviva Litan 表示：“M365 Co-Pilot 尚未完全为企业做好准备，尤其是在监管严格的行业。” 利坦接着警告说，与大规模语言模型（LLM）相关的各种数据隐私和安全风险是生成式人工智能工具的基础，可能会导致“幻觉”或向用户提供虚假信息。
什么是 Microsoft 365 Co-Pilot？
M365 副驾驶系统由三个要素组成。▲首先是Word、Excel、Teams等Microsoft 365应用程序，允许用户与AI助手进行交互。▲第二个是Microsoft Graph，它包括Microsoft 365环境中的文件、文档和数据。▲第三个是处理用户提示的开放AI模型（例如OpenAI的ChatGPT-3、ChatGPT-4、DALL-E、Codex、Embeddings等）。此外，所有这些模型都托管在 Microsoft 的 Azure 云环境中。
CoPilot 只是微软生成式人工智能计划的一部分。该公司计划将 CoPilot 与 Microsoft 的 Dynamics 365 商业应用程序、PowerPlatform、安全套件和 Windows 操作系统结合起来。微软子公司 GitHub 几年前也与 OpenAI 合作开发了 GitHub Co-Pilot，为编码人员提供自动完成工具。
与其他生成式人工智能工具一样 CoPilot 的核心组件是法学硕士
LLM 可以简单地认 欧洲邮件 为是通过一组数据输入/输出训练的机器学习网络。该模型使用自监督或半监督学习方法。基本上，收集数据，LLM 根据算法预测的下一个单词发送结果。LLM 信息可能仅限于公司的专有数据，也可能包括直接从网络获取或抓取的所有数据，例如 ChatGPT。
CoPilot 的目标是通过自动化起草电子邮件或创建幻灯片等任务来提高工作效率。当微软董事长兼首席执行官 Satya Nadella 宣布 CoPilot 时，他将其描述为“我们与计算交互方式的下一步”。此外，他补充道，“通过 Co-Pilot，我们为用户提供自主权，同时通过自然语言（最常见的界面）提高技术的可访问性。”
人们对人工智能节省工作时间的潜力持乐观态度。今年早些时候，斯坦福大学和麻省理工学院的一项联合研究发现，使用（未命名的）生成式人工智能工具的呼叫中心工作人员的生产力提高了 14%。高盛研究公司估计，基于生成式人工智能的生产力提高可能在未来 10 年内为全球经济贡献 7 万亿美元。
但不要指望立竿见影的好处，标普全球市场情报旗下 451 Research 的高级研究分析师拉乌尔·卡斯塔尼翁 (Raoul Castagnon) 表示。卡斯塔尼翁说：“生产力有可能大幅提高，但我们预计它们会呈波浪式增长。” “在短期内，我认为由于重复性任务的自动化，我们可能会看到日常工作的小幅改进，”他说。
解释是，尽管 CoPilot 可以通过集成多个来源的信息或创建草稿来节省用户时间，但生产力的提高却微乎其微。卡斯塔尼翁继续说道：“此外，这些生产力提高的例子都是非创收活动。换句话说，大部分都是间接工作，不会直接影响价值创造活动。“时机成熟时，它就会实现，”他解释道。
