生成式人工智能时代有望大幅提高生产力。这看起来当然是可行的。当我撰写本专栏时，我正在使用某种生成式人工智能，它可以非常准确地预测我输入的下一个单词。
ⓒ 盖蒂图片库
但是，您必须按向右箭头键才能使用此功能，这会大大减慢您在此过程中的工作速度。由于自动完成功能无法与我使用的键盘一起正常工作的问题，大多数时候我只是忽略自动完成功能并手动输入单词。最终，它并没有提高写入速度，反而对生产力产生负面影响。这是因为按下方向键的那一刻，输入流程就被中断，你必须再次移动右手位置。
因此 要获得这些类型的人工智能工具的好处
您不仅需要修改键盘，还需要 马来西亚 WhatsApp 号码数据 改变使用箭头键而不是输入整个单词的习惯。我已经在键盘上打字大约 55 年了，没有使用方向键，所以我可能需要一段时间才能改变我的习惯。
关键路径
在学习流程优化时，您通常会遇到“关键路径”的概念。关键路径是完成任务所需时间最长的路径。如果在关键路径以外的领域进行改进，流程完成的速度仍然受到关键路径的限制，难以实现生产率的提高。
这种现象也体现在创作活动对生成式人工智能的最初反应中。以每周数百本的惊人速度生产书籍是可能的，但编辑是关键路径。编辑已经工作到了极限，没有能力处理数百份稿件。许多无法按时编辑的出版商不得不停止接受稿件。更好的方法是首先进行自动化编辑，但需要更多的人工智能学习来确保手稿成品符合出版商的政策。这部分还没有完成。
这还不是结束 即使您更改了初始关键路径 您
也可能会遇到其 欧洲邮件 他依赖项，并且这些依赖项可能会成为新的关键路径。在新路线得到改进之前，其带来的好处是非常有限的。车的性能是使用称为测功机的设备来测量的，您很快就会意识到仅靠马力无法提高汽车的性能。必须在路上实际发挥这种力量是有问题的。
