在过去的六个月中,ChatGPT 已应用于许多行业,并被用于多种用途,从编写、总结和分析文本到产生想法和理解问题。随着 ChatGPT 成为一种日常工具,人们对其有效使用的兴趣与日俱增。大规模语言模型 (LLM) 可以做很多事情,但其答案的质量差异很大。
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ChatGPT 根据不同单词相互跟随的可能性生成响应。该概率遵循训练数据中类似上下文中的出现频率。这可能会导致答案不完整、不准确甚至错误。
在这里,我们介绍通过优化设计 ChatGPT 系统的请
求(即提示)来最大化 ChatGPT 利用率的六个步骤。
1. 背景
想象一下,向同事寻 阿曼电话号码数据 求帮助而不提供任何细节或问题的背景。您可能不会得到有意义的答案。ChatGPT 也是如此。提示应尽可能清晰、全面,以达到预期结果。因此,总是描述当前的情况,以便模型能够更好地理解问题。
详细解释您正在从事什么项目、您的角色是什么以及您想要解决什么问题。您还可以使用引号来强调提示的重要部分,使 ChatGPT 能够专注于最重要的信息。
2. 角色分配
提供上下文和背景信息后,ChatGPT 需要知道它应该扮
演什么角色或视角。通过插入“从高级 Java 开发人员的角度来看”、“作为敏捷教练”或“如果您是 Scrum 产品负责人”等提示,ChatGPT 可以通过转 欧洲邮件 变视角和确定信息优先级来积极影响响应。
明确的指示 ChatGPT 确定了上下文和角色,它就需要清晰明确的指令来执行任务。
避免使用诸如“请”之类的模糊短语,而是给出清晰且明确的指令,例如“分析”、“写”或“跟我说话”,以防止 ChatGPT 误解它应该做什么。您还可以在同一提示中依次使用多个指令,更准确地告诉 ChatGPT 要做什么。