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AI时代的开发者体验 会发生什么变化 我们又该如何应对

自从ChatGPT、DALL-E等生成式AI工具出现以来,全世界都充斥着关于AI的故事。这是一个自然现象,因为已经证明人工智能可以制作电影预告片、撰写文章,甚至可以通过医学、法律和商学院考试。人工智能的能力显然是强大的,将对我们未来生活和工作的各个方面产生巨大影响。

ⓒ 盖蒂图片银行

特别是在开发者世界中 人工智能在过去十年

中一直在稳步扩大 西班牙电话号码数据 其影响范围。人工智能技术已经以简单代码完成和任务自动化的形式应用于软件开发和 IT 工作流程相当长一段时间了。但最近的发展正在改变我们思考人工智能的作用以及如何将其用于软件开发的方式。例如,OpenAI Codex 和 GitHub CoPilot 等新应用程序现在具备了编写代码的能力。

随着人工智能继续以惊人的速度发展,企业纷纷将人工智能技术应用到他们的工作流程中。显然,人工智能将对所有行业产生深远影响,包括软件开发。生成式人工智能推进软件工程和彻底改变软件开发过程的潜力已经得到证明。未来,我相信生成式AI将对开发者体验产生以下影响:

别害怕。人工智能不会取代开发人员

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最重要的是,重要的是要承认当前有关人工智能的对话中普遍存在的恐惧。随着近年来生成式人工智能的爆炸式增长,包括软件开发人员在内的许多人都担心因人工智能而失业。不过,我认为人工智能不会在不久的将来取代软件开发人员。

事实上,人工智能只 欧洲邮件 是众多工具的演变,这些工具改变了开发人员的工作方式。例如,IDE 中的代码生成功能在首次出现时也遭到了质疑。由于它是一种允许您创建、测试和运行代码的技术,因此我担心开发人员的工作最终会消失。但这些工具现在已被广泛采用,通过自动化繁琐的任务使开发人员的工作变得更轻松,并允许他们花更多的时间进行创新和构建。

人工智能也是另一种生产力工具,因此它应该被视为开发人员工具包的补充,而不是取代开发人员的技术。为了有效地使用这项技术,将继续需要开发人员的专业知识和经验。开发者仍然需要针对手头的业务问题做出战略决策,而这是人工智能无法擅长的领域。

腾出时间专注于更高级别的任务
AI并不意味着开发者职业将会消失,但是我们今天所习惯的开发者体验将会因为AI而改变。与任何新的生产力工具一样,有效利用人工智能需要开发人员学习和磨练新技能。20 世纪 90 年代出现的 Google 等互联网搜索引擎就是很好的例子。这些搜索引擎承担了大量的研究前期工作,但它们也要求用户学习如何搜索正确的术语并有效地筛选大量结果。生成式人工智能可以执行重复性任务,例如编写样板代码或文档,但开发人员必须有能力查看人工智能生成的代码并以有意义的方式应用它。

人工智能还将承担大部分“繁重工作”,使开发人员能够将更多时间花在更高级别的任务和创新上。我们已经看到了将机器学习用于预测性测试选择等功能的趋势,通过识别、优先考虑和仅执行那些最有可能在执行过程中提供有用反馈的测试来节省测试时间。

 

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