准确的电话号码和 WhatsApp 号码提供商。 如果您想要电子邮件营销活动列表或短信营销活动,那么您可以联系我们的团队。 电报: @latestdbs

正在解决的业务问题 允许不同意见

的结构化数据收集 了解您的训练数据 组建一支多元化的机器学习 (ML) 团队,提出不同的问题 考虑您所有的最终用户 注释多样化 考虑反馈进行测试和部署 制定具体计划,根据反馈改进您的模型 拒绝将资源投入负责任的人工智能的公司应该重新考虑。基于负责任的框架构建算法有助于在客户、患者、成员和使用组织服务的其他人之间产生信任。这种信任会带来持续的参与和更成功的努力。 成为负责任的人工智能驱动者 世界经济论坛指出,仅使用负责任的人工智能原则可能还不够。公司必须“进行根本性的组织变革,成为一家负责任的人工智能驱动型公司。” 它提供了朝这个方向开始的步骤: 定义负责任的人工智能对您的公司意味着什么。

采用涉及跨部门董事会成员

高管和高级经理的协作流程。 建立组织能力。这一步骤需要完善的规划、跨职能和协调的执行、员工培训以及大量的资源投资。 促进跨职能协作。各个部门的观点互补。 采用更全面的绩效指标。根据负责任的人工智能原则监控和评估系统的行为。 界定清晰的责任范围。员工必须有正确的激励去做正确的事情。 除了微软之外,其他 巴西手机号码数据 公司也在采取积极措施,变得更加负责任的人工智能驱动。金融分析公司 FICO 发布了负责任的人工智能治理政策,向员工和客户展示其基于人工智能的系统如何工作。公司的数据科学家不断测试模型的有效性。 另一个例子是 IBM,它设立了一个专门负责人工智能相关问题的道德委员会。该委员会支持在整个公司创建负责任的人工智能。

续存在的问题 人工智能有可能

在医疗保健、住房、金融和刑事司法等各个重要领域影响人们的生活。随着时间的推移,它的使用只会变得更加普遍,扩展到生活的更多领域。负责任的人工智能研究所表示,“到 年,超过 的公司将在其运营中实施机器学习、大  数据分析和相关人工智能工具。” 这就是为什么创作者现在应该花时间致力于遵循坚实的原则,以确保以负责任的方式开发支持人工智能的应用程序。一些人已经开 欧洲电子邮件 始沿着这条道路走下去,许多人强调需要尽可能减少偏见,并确保基于人工智能的软件对其服务的所有群体同样有效。 已经制定的原则是一个良好的开端,但创作者必须始终保持警惕,严格测试偏见,并定期重新审视指导方针,以确保现在和未来几年采取负责任的方法。 如果您喜欢这篇文章,请查看我们的其他一篇人工智能文章。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注