正在解决的业 | 欧洲电子邮件

的结构化数据收集了解您的训练数据组建一支多元化的机器学习 (ML) 团队，提出不同的问题考虑您所有的最终用户注释多样化考虑反馈进行测试和部署制定具体计划，根据反馈改进您的模型拒绝将资源投入负责任的人工智能的公司应该重新考虑。基于负责任的框架构建算法有助于在客户、患者、成员和使用组织服务的其他人之间产生信任。这种信任会带来持续的参与和更成功的努力。成为负责任的人工智能驱动者世界经济论坛指出，仅使用负责任的人工智能原则可能还不够。公司必须“进行根本性的组织变革，成为一家负责任的人工智能驱动型公司。” 它提供了朝这个方向开始的步骤：定义负责任的人工智能对您的公司意味着什么。

采用涉及跨部门董事会成员

高管和高级经理的协作流程。建立组织能力。这一步骤需要完善的规划、跨职能和协调的执行、员工培训以及大量的资源投资。促进跨职能协作。各个部门的观点互补。采用更全面的绩效指标。根据负责任的人工智能原则监控和评估系统的行为。界定清晰的责任范围。员工必须有正确的激励去做正确的事情。除了微软之外，其他 巴西手机号码数据 公司也在采取积极措施，变得更加负责任的人工智能驱动。金融分析公司 FICO 发布了负责任的人工智能治理政策，向员工和客户展示其基于人工智能的系统如何工作。公司的数据科学家不断测试模型的有效性。另一个例子是 IBM，它设立了一个专门负责人工智能相关问题的道德委员会。该委员会支持在整个公司创建负责任的人工智能。

续存在的问题人工智能有可能

在医疗保健、住房、金融和刑事司法等各个重要领域影响人们的生活。随着时间的推移，它的使用只会变得更加普遍，扩展到生活的更多领域。负责任的人工智能研究所表示，“到年，超过的公司将在其运营中实施机器学习、大数据分析和相关人工智能工具。” 这就是为什么创作者现在应该花时间致力于遵循坚实的原则，以确保以负责任的方式开发支持人工智能的应用程序。一些人已经开 欧洲电子邮件 始沿着这条道路走下去，许多人强调需要尽可能减少偏见，并确保基于人工智能的软件对其服务的所有群体同样有效。已经制定的原则是一个良好的开端，但创作者必须始终保持警惕，严格测试偏见，并定期重新审视指导方针，以确保现在和未来几年采取负责任的方法。如果您喜欢这篇文章，请查看我们的其他一篇人工智能文章。