Python 是一种强大且流行的语言，但长期以来它缺乏其他语言所具有的流控制：一种获取值并将其与几种可能条件之一无缝匹配的方法。这在 C 和 C++ 中称为 switch/case 结构，在 Rust 中称为“模式匹配” 。
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Python 中模式匹配的传统方法不是很直观。一种是使用一串 if/elif/else 表达式，另一种是将要匹配的值作为键存储在字典中，然后使用这些值来存储例如函数作为值并使用按键或其他变量作为输入。这是一种方法。尽管它在大多数情况下运行良好，但创建和维护起来很麻烦。
在多次向 Python 添加 switch/case-like 结构的提议失败后，Python 语言的最新创建者 Guido van Rossum 和其他几位贡献者提出的另一种方法终于进入了 Python 3.10。这就是结构模式匹配。结构模式匹配不仅可以实现简单的 switch/case 样式匹配，而且还支持广泛的用例。
Python结构模式匹配简介
结构模式匹配向 Python 引入了 match/case 语句和模式语法。match/case 语句的基本轮廓与 switch/case 相同。也就是说，它接 俄罗斯电话号码数据 收一个对象，根据一个或多个匹配模式测试该对象，并在找到匹配项时执行操作。
匹配命令：
匹配的标准。前面的示例使用简单的字符串作为匹配目标，但也可以进行更复杂的匹配。实际上，结构模式匹配的主要用例是形式模式匹配，而不是价值模式匹配。
Python 通过从顶部降序排列案例列表来执行匹配。在第一个匹配中，我们执行 case 块的声明，然后跳到匹配块的末尾并继续执行程序的其余部分。尽管案例之间不存在“失败”，但可以设计逻辑来处理单个案例块中的多个可能的案例。此外，可以捕获并重复使用比赛的全部或部分内容。如果上例中的known_command 情况没有匹配，则该值将被“捕获”到unknown_command 变量中并可以重复使用。
使用Python结构化模式匹配来匹配变量
这里有一些重要的事 欧洲邮件 情需要注意。在 case 语句中列出变量名称并不意味着应根据命名变量的内容进行匹配。案例中的变量用于捕获匹配值。要根据变量的内容进行匹配，变量必须表示为点分隔的名称，例如枚举。
不需要使用枚举。可以使用任何由点分隔的属性名称。枚举是 Python 中最熟悉、最自然的实现此目的的方法。无法通过索引来匹配变量内容。例如，case Commands[0]: 会被视为语法错误而被拒绝。
