因此翻译保持高质量连贯性和文
化相关性，简化最终审核阶段，并确保内容能够更快、更可靠地提供给全球受众。
用于上下文理解的自然语言处理 (NLP)
人工智能技术使用自然语言处理 (NLP) 正在彻底改变我们的翻译方式。通过分析上下文，这些模型可以生成语言更准确、文化更适宜的翻译。
这些新兴的人工智能翻译
技术可以大规模快速地翻译大量内容，从而降低针对全球市场进行内容本地化的成本。
语音和语音定位
语音和语音本地化中的人工智能正在使准确、实时的 手机号码列表 多语言通信成为现实。语音转文本算法支持准确转录，而使用合成人工智能配音的文本转语音技术则可以为语言多样化的受众大规模创建多媒体内容。
持续定位技术
敏捷开发不再只适用于软件
持续本地化将敏捷方法融入本地化流程的核心。通过持续本地化，内容本地化工作流程成为产品开发不可或缺的一部分。因此，从网站到软件再到数字营销活动等所有类型的内容都可以更快地本地化，并且每次更新都会以每种语言同时推出。持续本地化将本地化 是潛在客戶開發的重要組 从后续步骤转变为并行流程，让企业在每个市场都保持领先地位。
我们通过构建和管理本地化生产工作流程，在最紧迫的期限内为客户解决复杂、高风险的软件发布问题，并且已经为 Meta、IBM、Lyft 和 AppDirect 等领先企业提供过此类服务。观看此视频，了解我们管理的全球内容工作流程编排。
不断变化的市场动态的本地化趋势
企业越来越关注两个优先事项：最大限度提高支出效率的需要以及行业专业知识在合作伙伴关系中的重要作用。
这对于本地化服务来说意味着什么。
每一分钱都物有所值（同时保持质量）
企业将本地化预算视为投资，并寻求管理效率和效力的策略。
首先，要了解如何充分利用本地化预算，了解影响翻译成本的因素非常重要。
