随着医疗保健行业走出历史上最具颠覆性的时期之一，组织仍然面临着越来越大的压力，例如人员短缺、报销额下降和管理成本增加。他们正在寻找稳定的基础——以更具成本效益和效率的方式运营，同时提升消费者体验并增强个人在健康旅程中的信任。该行业效率低下的原因之一是依赖具有孤立数据的分散遗留系统，这导致消费者旅程支离破碎。
由于消费者期望更加个性化的健康之旅，营销人员通常依赖技术团队来提出解决方案。数字领导者可以实施消费者体验管理 (CXM) 工具，以统一数据、促进跨渠道智能并利用实时洞察，使营销团队能够向医疗保健受众提供相关内容。
实施个人和消费者账户资料管理系统
每位消费者的健康历程都各不相同，而且总是在不断变化。为了向每个人提供最相关的体验，您需要了解他们是谁以及他们目前处于什么位置 — 无论他们是在应对新疾病还是试图改善生活方式。
随着数据管理法规的加强，消费者数据通常被孤立在医疗机构内的不同系统中。从 IT 和营销效率的角度来看，弥合这些孤岛以向患者和会员提供最佳服务非常重要。许多数字领导者将客户数据平台 (CDP) 作为解决方案。他们整合来自各个渠道的数据并将其统一到客户档案中，而医疗保健领 欧洲手机号码列表 域的最佳 CDP 可以在符合 HIPAA 标准的环境中负责任地管理和保护数据。然后，IT 团队可以在无孤岛的环境中工作，以实现更顺畅的工作流程，并拥有更多带宽来专注于组织中的其他数字转型。
在浏览医疗保健系统时，消费者通常会与众多人员和部门互动，并希望每个人都熟悉他们的个人信息和病史，以获得无缝体验。例如，患者可能会联系您公司的呼叫中心询问有关即将到来的预约的问题。患者不必重复信息，CDP 具有统一的个人资料（一个关于单个人的所有数据的存储库），可以为代理提供有关呼叫者的福利计划、预约历史以及他们最近参与的任何内容的高级跨渠道情报。患者可以直接提出问题，代理可以为他们提供相关信息。这不仅提供了更令人满意的消费者体验，而且还通过缩短通话时间来节省资源。
使营销人员能够进行端到端旅程分析
毋庸置疑，医疗保健旅程并不是线性的。重要的是能够理解来自每个接触点的消费者数据，以了解如何以及在何处改进您的策略。在您统一了来自各个接触点的所有数据后，您的下一步就是在消费者跨渠道旅程的完整背景下对其进行分析。
端到端的可视性使团队能够分析消费者在数字和物理渠道上的参与历史。借助人工智能 (AI) 增强的跨渠道分析工具，您的营销人员可以快速了解消费者旅程的全貌，而无需依赖数据科学家来识别模式和倾向，这可能需要几天或几周的时间。当营销人员获得实时洞察时，他们原本需要的 IT 资源可以重新分配给更适合他们独特技能的技术相关任务。有了更大的自主权，营销人员可 实施财务管理和预算策略 以更快地做出响应并做出更快的决策以改善消费者旅程，从而节省成本并提高效率。
借助实时、跨渠道分析，营销团队可以了解哪些策略有效，哪些无效。然后，他们可以集中精力选择最有效的互动内容和渠道，以告知下一步最佳行动，帮助患者获得最佳护理。假设有一位跑步者最近在跑步时扭伤了脚踝。她的护理团队为她配了护踝，并通过患者门户网站预约了她的初级保健医生。这些接触点描绘了此人的情况，因此医疗保健提供者可以分析和跟踪她的旅程，并相应地调整他们的互动策略。
确保所有营销活动都有数据驱动的决策
整理和统一数据并从跨渠道分析中获得洞察后，您的团队可以利用这些情报更好地协调和自动化跨接触点的消费者互动。例如，消费者可能会点击有关流感疫苗的电子邮件横幅。这会触发预先安排好的沟通线索，使用有关其位置、年龄、保险和病史的信息来显示他们附近的地点和预约。这些效率带来的好处也可以体现在您的利润中。随着 CX 数字旅程的每次改进，您可以通过提高护理速度和消除搜索正确数据所浪费的时间而减少开支。
对于脚踝受伤的跑步者，她的护理 GE 列表 团队可以访问每次接触时生成的数据，并确保她在康复的道路上在正确的时间获得正确的信息。服务提供商会发送短信预约骨科医生，并发送包含脚踝强化锻炼的电子邮件。利用人工智能驱动的洞察力，您可以通过适应消费者的相关需求来产生最大的影响——在最有效的时间和渠道中。
