ஜெனரேட்டிவ் AI என்பது வேலை சந்தையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் மிகவும் வெற்றிகரமான பயன்பாடுகளில் ஒன்றான, நாம் இனி கண்மூடித்தனமாக இருக்க முடியாது .
இது, 2030 ஆம் ஆண்டளவில், 36.06 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்களில் இருந்து 356.10 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்களாக உயர்ந்து, கிட்டத்தட்ட 10 மடங்கு அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
தொழில்நுட்பத்தின் மதிப்பை நிரூபிக்க ஜெனரேடிவ் AI இன் எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன .
பின்வரும் தலைப்புகளை உள்ளடக்கிய இந்த உள்ளடக்கத்தில் நாம் இப்போது பேசப் போவது இதுதான்:
ஜெனரேட்டிவ் AI என்றால் என்ன?
ஜெனரேட்டிவ் AI எப்படி வேலை செய்கிறது?
முக்கிய ஜெனரேட்டிவ் AI மாதிரிகள்
அடிப்படை மாதிரிகள்
சிறந்த மொழி மாதிரிகள்
ஜெனரேட்டிவ் AI இன் பரிணாமம்
ஜெனரேட்டிவ் AIகளின் முக்கியத்துவம் என்ன?
சமூகத்திற்காக
நிறுவனங்களுக்கு
ஜெனரேட்டிவ் AIகளின் தாக்கங்கள்
கல்வி
ஆரோக்கியம்
நிதி சேவைகள்
ஊடகம் மற்றும் பொழுதுபோக்கு
AIக்கும் ஜெனரேட்டிவ் AIக்கும் என்ன வித்தியாசம்?
ஜெனரேட்டிவ் AI எவ்வாறு பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது?
ஜெனரேட்டிவ் AI இன் முக்கிய பயன்பாடுகள்
ஜெனரேட்டிவ் AI இன் எடுத்துக்காட்டுகள்
ஜெனரேட்டிவ் AI இன் சவால்கள் என்ன?
இது உங்களுக்கு என்ன செய்ய முடியும் என்பதைப் பற்றி மேலும் படிக்கவும்.
மேலும் படிக்க:
செயற்கை நுண்ணறிவு: அது என்ன மற்றும் AI (வழிகாட்டி) பற்றிய முக்கிய செய்திகள்
நிறுவனங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு: தாக்கங்கள் மற்றும் முக்கிய போக்குகள்
செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கங்கள்: அது நம்மை எவ்வாறு பாதிக்கிறது மற்றும் சமூகத்திற்கான முக்கிய சவால்கள்
ஜெனரேட்டிவ் AI என்றால் என்ன?
உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் திறன் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவுடன் உருவாக்கப்பட்ட எந்த தளமும் உருவாக்கக்கூடிய AI ஆகக் கருதப்படலாம் .
அவை உரைகள், படங்கள், இசை அல்லது குறியீடுகளாக இருக்கலாம், எப்போதும் பெரிய தரவுத் தொகுப்பில் கற்றுக்கொண்ட வடிவங்களின் அடிப்படையில் இருக்கும்.
தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்குப் பதிலாக, பயிற்சி தரவின் பாணி அல்லது பண்புகளைப் பிரதிபலிப்பதன் மூலம் இது புதிய தகவலை உருவாக்குகிறது.
இந்தக் கட்டுரையில் நாம் பார்ப்பது போல, மிகவும் மாறுபட்ட வடிவங்களை உருவாக்குவதற்கான AI இன் எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன.
ஒத்திசைவான உரைகள், யதார்த்தமான படங்கள் அல்லது புதிய வடிவமைப்புகள் மற்றும் தயாரிப்புகளை உருவாக்கும் டெம்ப்ளேட்டுகள், ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் தானியங்கி பணிகளுக்கு உதவுகின்றன .
ஜெனரேட்டிவ் AI எப்படி வேலை செய்கிறது?
இயந்திர கற்றல் இருந்தாலும் , ஒரு உருவாக்கும் AI இயங்குதளம் 100% தன்னாட்சி முறையில் உருவாகவில்லை.
அது செயல்பட, மனித தலையீடு முதலில் அவசியம், எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, அது உருவாக்கப்பட்டது என்பது நம் பயன்பாட்டிற்காக.
உருவாக்கும் AI மேம்பாட்டு செயல்பாட்டில் மூன்று முக்கிய படிகளைப் பார்க்கவும்.
பயிற்சி
ஒரு AI பயிற்சியளிக்கப்பட வேண்டும், அதனால் அது “உற்சோலைகள்” என்று அழைக்கப்படுபவை, அதாவது பயனர்கள் உள்ளிடும் கட்டளைகளுக்கு பதிலளிக்க முடியும் .
இதற்கு பெரிய அளவிலான தரவுகளைப் பயன்படுத்துவது அவசியம் , அத்துடன் மொழியியல் வடிவங்களை இயந்திரத்தில் செருகவும், அது பொருத்தமான கருத்துக்களை வழங்க முடியும்.
சரிசெய்தல்
ஏற்கனவே உருவாக்கப்பட்ட மற்றும் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட AIகள் கூட சரிசெய்தல்களுக்கு உட்படுத்தப்பட வேண்டும், ஏனெனில், புத்திசாலித்தனமாக இருப்பதால், அது வளர்ச்சியடைவதை நிறுத்த முடியாது .
இதை அடைய, ஃபைன் ட்யூனிங் என்று அழைக்கப்படுபவை மேற்கொள்ளப்படுகின்றன, இதில் AI புதிய தரவைப் பெறுகிறது, மேலும் விரிவான சூழல்களில் அதன் மறுமொழியை மேம்படுத்தும் நோக்கத்துடன்.
உருவாக்கம், மதிப்பீடு மற்றும் மறுசீரமைப்பு
ஒரு உருவாக்கும் AI க்கு நிலையான சரிசெய்தல் மற்றும் மேம்பாடுகள் தேவை, அதனால் புதுப்பிக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் மற்றும் பதில்களைத் தொடர்ந்து உருவாக்க முடியும் .
ரிமோட் சர்வீஸ் டெலிவரி பிளாட்ஃபார்ம்கள் மூலம் இந்தச் செயல்முறைக்கு உதவ மக்களுக்கு பணம் கொடுக்கும் நிறுவனங்கள் கூட உள்ளன.
சிறந்த AI மாடல்கள்
நோட்புக்குடன் தொடர்பு கொள்ளும் நபர், பல்வேறு துறைகளில் உருவாக்கப்படும் AI இன் பயன்பாட்டைக் குறிக்கும் விளக்கம்.
உருவாக்கும் AI உடன், ரோபோக்கள் மற்றும் மனிதர்கள் முன்னோடியில்லாத வகையில் ஒத்துழைக்க முடியும், இது பல பகுதிகளில் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களை உந்துகிறது.
ஜெனரேட்டிவ் AI இன் சிறந்த எடுத்துக்காட்டுகள், நாம் பின்னர் பார்ப்போம், ChatGPT மற்றும் ஜெமினி ஆகியவை பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) வகையைச் சேர்ந்தவை .
ஆனால் இது AI இன் ஒரே வகை அல்ல, ஏனெனில் அவை அவற்றின் “ஃபயர்பவர்” இன் படி குழுவாகவும் இருக்கலாம். கீழே பார்க்கவும்.
அடிப்படை மாதிரிகள்
அடிப்படை மாதிரிகளில் இருந்து உருவாக்கப்பட்ட ஜெனரேட்டிவ் AIகள், உள்ளீட்டுத் தரவாகச் செயல்படும் உள்ளடக்கம் அல்லது தரவை உருவாக்கும் திறன் கொண்டவை .
இந்த மாதிரிகளில் சில:
ஜெனரேட்டிவ் அட்வர்ஸரியல் நெட்வொர்க்குகள் (GANs)
மின்மாற்றி மாதிரிகள் (எ.கா.: GPT, BERT)
மாறுபட்ட ஆட்டோஎன்கோடர்கள் (VAEகள்)
தன்னியக்க மாதிரிகள்
பரவல் மாதிரிகள்
ஓட்டங்களை இயல்பாக்குதல்.
சிறந்த மொழி மாதிரிகள்
எல்எல்எம்கள் பேசும் மற்றும் எழுதப்பட்ட வாய்மொழி கட்டளைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கான அதிநவீன திறனைக் கொண்டிருப்பதன் மூலம் வேறுபடுகின்றன , ஒரு மனிதனைப் போலவே பதிலளிக்கின்றன.
அவை பில்லியன் கணக்கான அளவுருக்களுடன் திட்டமிடப்பட்டுள்ளன, அவை ஒவ்வொரு கட்டளைக்கும் கொடுக்கப்பட்ட ஒரு வகையான மதிப்பாகும், இதனால் அவர்கள் உள்ளிடப்பட்ட அறிவுறுத்தல்களைப் புரிந்துகொண்டு செயலாக்க முடியும்.
உருவாக்கும் AI இன் பரிணாமம்
நாம் பார்த்தவற்றிலிருந்து, உருவாக்கும் AI வரும் ஆண்டுகளில் மிக அதிக விகிதத்தில் வளரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது .
ஏற்கனவே பிரபலமான ChatGPT மற்றும் ஜெமினி மூலம் தன்னை ஒருங்கிணைத்துக்கொண்ட பிறகு, AIக்கள் மற்ற வடிவங்களில் பெருகிய முறையில் யதார்த்தமான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க பெரும் முன்னேற்றம் அடைந்து வருகின்றன.
ஜெனரேட்டிவ் AI ஆனது, எளிய உரை உருவாக்க மாதிரிகளிலிருந்து படங்கள், இசை மற்றும் மெய்நிகர் சூழல்களின் உருவகப்படுத்துதல்களை உருவாக்கும் திறன் கொண்ட மேம்பட்ட அமைப்புகளுக்கு மாற்றியமைத்து வேகமாக வளர்ச்சியடைந்துள்ளது .
இன்னும் சில வருடங்களில், செயற்கை நுண்ணறிவுடன் எடுக்கப்பட்ட முழுப் படத்தையும் நாம் பார்க்க முடிந்தால் ஆச்சரியப்படுவதற்கில்லை.
எதிர்காலத்தில், மனிதர்களுடன் மிகவும் திறமையாகவும் பாதுகாப்பாகவும் ஒத்துழைக்கும் திறன் கொண்ட நெறிமுறை மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அமைப்புகளுடன், இந்த AI களை நமது அன்றாட வாழ்வில் இன்னும் கூடுதலான ஒருங்கிணைப்பை எதிர்பார்க்கலாம்.
எனவே, புதுமை மற்றும் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான ஒரு முக்கிய கருவியாக உருவாக்கும் AIக்கான போக்கு உள்ளது .
ஜெனரேட்டிவ் ஏஐக்கள் எவ்வளவு முக்கியம்?
உருவாக்கும் AI இன் பயன்பாடு சில சர்ச்சைகளை எழுப்பினாலும், இது மிகவும் பயனுள்ள கருவி என்பதை மறுக்க முடியாது .
இது ஏன் ஒரு தொழில்நுட்பம் என்பதை இப்போது புரிந்து கொள்ளுங்கள், இனிமேல், மேலும் மேலும் B2B மின்னஞ்சல் பட்டியல் வலிமையையும் பொருத்தத்தையும் பெற முனைகிறது.
சமூகத்திற்காக
தொழில்நுட்பத்தின் இன்று பிரபலமாக இருக்கும் நிர்வாகத்தில் 15 சிறப்புகள் பரிணாமம், காலப்போக்கில், முன்னர் தடைசெய்யப்பட்ட சேவைகள் மற்றும் பொருட்களை ADB 目录 அணுகுவதற்கான போக்கு மிகவும் பிரபலமாகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.
உதாரணமாக, சில தசாப்தங்களுக்கு முன்பு, வீட்டில் கணினி வைத்திருப்பது மிகச் சிலருக்கு ஆடம்பரமாக இருந்தது.
ஜெனரேட்டிவ் AI என்பது இந்த திசையில் மற்றொரு படியாகும், இது சமூகத்தின் தொடர்ச்சியான சாத்தியக்கூறுகளுக்கான அணுகலை விரிவுபடுத்துகிறது. அதைப் பாருங்கள்.
உள்ளடக்க உருவாக்கத்திற்கான கூடுதல் அணுகல்
உருவாக்கப்படும் AIக்கு முன், உரைகள், படங்கள் மற்றும் எழுத்துருக்கள் போன்ற உள்ளடக்கத்தை வடிவமைப்பாளர்களால் மட்டுமே உருவாக்க முடியும் அல்லது மேம்படுத்த முடியும் என்றால், இன்று, இது இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்ட சாதனம் உள்ள எவருக்கும் அணுகக்கூடியது.
படைப்பாற்றல் திறனை வெளிப்படுத்தியது
உருவாக்கக்கூடிய AI சந்தை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, அதனால் இப்போது திரட்டி தளங்கள் உள்ளன, அதாவது theresanaiforthat.com, நீங்கள் அனைத்து சுவைகளுக்குமான AIகளைக் காணலாம்.
படைப்பாற்றல் நன்றிக்குரியது, ஏனெனில், பல தளங்கள் இருப்பதால், எந்தவொரு கலைஞரும், படைப்பாற்றல் வல்லுனர்களும் மற்றும் சாதாரண மக்களும் கூட முன் எப்போதும் இல்லாத வகையில் தங்கள் கற்பனைக்கு இலவச கட்டுப்பாட்டைக் கொடுக்க முடியும் .
தொழில்முனைவுக்கான கதவுகளைத் திறக்கிறது
ஜெனரேட்டிவ் AI வேலைகளை பறிக்கிறது என்று சொல்லப்படும் அளவுக்கு , அது வேலை செய்யும் கருவியாக இருக்கலாம் என்பதும் உண்மை .
நன்றாகப் பயன்படுத்தினால், ஆன்லைனில் கிடைக்கும் கருவிகள் வணிகங்களை விரைவாக உருவாக்கவும் அளவிடவும் பயன்படுத்தப்படலாம், இது வலைத்தளங்களையும் உள்ளடக்கத்தையும் உருவாக்க உதவுகிறது.
நிறுவனங்களுக்கு
கூகுள் நிறுவனங்களால் வணிக நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு சிறிது காலம் எடுத்தது .
உருவாக்கும் AI உடன் இதே போன்ற ஏதாவது நடக்க வேண்டும், ஆனால் தேடுபொறியை விட மிக வேகமான வேகத்தில் இருக்கலாம்.
வணிகத்தில் AIகளின் பொருத்தத்தைக் கருத்தில் கொண்டு, இது எப்படி நடக்கும் என்பதை இப்போதிலிருந்தே புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது
உருவாக்கும் AI இன் சிறப்பியல்புகளில் ஒன்று அபரிமிதமான தரவுகளுடன் வேலை செய்கிறது.
நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, இது அவர்களின் வாடிக்கையாளர்களின் வாங்கும் நடத்தையை வரைபடமாக்குவதற்கான அடிப்படைத் திறனாகும் .
AIகள் ஏற்கனவே இதற்குப் பங்களித்து வருகின்றன, கணக்கீடுகளைச் செய்ய உதவுகின்றன அல்லது வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை ஆன்லைனில் மற்றும் உடல் ரீதியாக மேம்படுத்த புதிய வழிகளைப் பரிந்துரைக்கின்றன.
பணியாளர் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கிறது
ஏற்கனவே தங்கள் செயல்பாடுகளில் ஒரு நிரப்பு கருவியாக உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்தும் சேவை வழங்குநர்கள் உள்ளனர்.
சிக்கலான கணக்கீடுகளைச் செய்ய அல்லது அவற்றின் விற்பனைத் தரவின் அடிப்படையில் அறிக்கைகளை உருவாக்க AIகளைப் பயன்படுத்துபவர்களின் வழக்கு இதுதான் .
இதன் பொருள் ஊழியர்கள் குறைந்த நேரத்தில் அதிக பணிகளைச் செய்ய முடியும், ஒட்டுமொத்த உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும்.
வணிக செயல்முறைகளை மேம்படுத்துகிறது
AI ஐப் பயன்படுத்தி சில செயல்முறைகளை துரிதப்படுத்தலாம் அல்லது மேம்படுத்தலாம் .
LLM-வகை AIகள் புள்ளியியல் உட்பட சிக்கலான கணக்கீடுகளை உடனடியாகச் செய்யும் திறன் கொண்டவை என்பதால், கணக்கீடுகள் தேவைப்படுபவை நிச்சயமாக மிகவும் பயனடைகின்றன.
அளவின் பொருளாதாரம்
உருவாக்கக்கூடிய AIகள் வழங்கும் மற்றொரு நன்மை வணிகத்தின் அளவிடுதலை அதிகரிப்பதாகும் .
அவை தொடர்ச்சியான செயல்பாடுகள் மற்றும் பணிகளை தானியக்கமாக்க உதவுவதால், சிறந்த தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் முதலீடு செய்ய பட்ஜெட்டில் அதிக இடம் கிடைக்கும்.
மூலோபாய பகுதியைக் குறிப்பிட தேவையில்லை, அதில் வேலை செய்யலாம்.
உருவாக்கும் AIகளின் தாக்கங்கள்
ஏறக்குறைய மனித அறிவின் ஒவ்வொரு துறையும் ஏதோவொரு வகையில் உருவாக்கப்படும் AI மூலம் பாதிக்கப்படுகிறது.
குறிப்பாக ஆட்டோமேஷனுடன் மதிப்புமிக்க வளங்களைச் சேமிக்கும் நிறுவனங்களுக்கு நன்மைகள் அதிகம்.
மறுபுறம், ஒவ்வொரு பிரிவிற்கும் உள்ளார்ந்த சிக்கல்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, உருவாக்கும் AI இன் சவால்கள் குறைவாக இல்லை.
இதன் பொருள் என்ன என்பதை கீழே நன்றாகப் புரிந்துகொள்வோம்.
கல்வி
வணிகம் அல்லது தொழில்நுட்பம் போன்ற சூழல்களில் வளர்ச்சி மற்றும் முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கும், வளர்ந்து வரும் பட்டை வரைபடத்தை வைத்திருக்கும் வெள்ளைச் சட்டை அணிந்த நபரின் கை.
ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது, இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை நம்பியிருக்கும் துறைகளில் குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கிறது, இது மாற்றத்திற்கான அதன் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
உருவாக்கும் AI களால் அதிகம் பாதிக்கப்படும் பகுதிகளில் ஒன்று கல்வி , உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் திறன் காரணமாக மட்டுமல்ல, முக்கியமாக இந்தத் தொழில்நுட்பம் வழங்கும் தனிப்பயனாக்கத்தின் நிலை காரணமாகும்.
ஒரு சில கட்டளைகள் மூலம், ஒவ்வொரு மாணவரின் நிலைக்கு ஏற்ப முழு வகுப்புகளையும் உருவாக்க முடியும் , அவற்றை அவர்களின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப சரிசெய்யலாம்.
ஆரோக்கியம்
உருவாக்கப்படும் AI இன் “பூம்” க்கு முன்பே, டெலிமெடிசின் ஏற்கனவே சிகிச்சைகள் பரிந்துரைக்கப்படும் முறை மற்றும் நோயறிதல்கள் ஆகியவற்றில் ஏற்பட்ட மாற்றங்களால் அலைகளை உருவாக்கியது.
ஆரோக்கியத்தில் AI இன் பல தாக்கங்களில் , தேர்வுகளை, குறிப்பாக இமேஜிங் தேர்வுகளைப் படிக்கும் திறனின் அதிகரிப்பு தனித்து நிற்கிறது.
தொழில்நுட்பம் மூலம், கவனிக்கப்படாமல் போகக்கூடிய விவரங்கள் மிக விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் கண்டறியப்படுகின்றன.
